Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Java
- atlas
- dataframe
- REST
- spark
- replaceAll
- CRAWL
- OkHttpClient
- Prototype
- MariaDB
- web crawl
- 도커
- 크롤링
- oracle
- 테이블정의서
- 파이썬
- 스파크
- kubernetes
- container
- docker
- MSA
- dataset
- microservice
- RDD
- Python
- 컨테이너
- Data Lineage
- okhttp3
- 쿠버네티스
- 정규식
Archives
- Today
- Total
목록dataframe (1)
J 의 기록
최근 회사에서 Elasticsearch 에서 Hive, Kudu, Hdfs로의 적재 모듈을 만들며 spark와 scala를 사용하였다. 그 중 spark를 사용하면서 rdd, dataset, dataframe 등의 개념에 대해 이해가 가지않아 회사 선배님께 여쭤본 결과 > dataframe: 정형 쪽에 가까움 (스키마가 있는..) > rdd : 보다 비정형에 가깝고 개발자스러움(?) 라고 설명을 해주셨는데, 그 차이에 대해 알아보기로 했다. 먼저 spark에서 사용하는 Data Structure에는 여러 가지가 있다. - RDD - Dataset - DataFrame 각각의 도입순서는 아래와 같다고 한다. - RDD : Spark 1.0 - Dataset : Spark 1.6 - DataFrame : S..
개발
2020. 5. 20. 17:28