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[Spark] RDD, Dataset, DataFrame의 차이
최근 회사에서 Elasticsearch 에서 Hive, Kudu, Hdfs로의 적재 모듈을 만들며 spark와 scala를 사용하였다. 그 중 spark를 사용하면서 rdd, dataset, dataframe 등의 개념에 대해 이해가 가지않아 회사 선배님께 여쭤본 결과 > dataframe: 정형 쪽에 가까움 (스키마가 있는..) > rdd : 보다 비정형에 가깝고 개발자스러움(?) 라고 설명을 해주셨는데, 그 차이에 대해 알아보기로 했다. 먼저 spark에서 사용하는 Data Structure에는 여러 가지가 있다. - RDD - Dataset - DataFrame 각각의 도입순서는 아래와 같다고 한다. - RDD : Spark 1.0 - Dataset : Spark 1.6 - DataFrame : S..
개발
2020. 5. 20. 17:28